秩和檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)的結(jié)果如何解讀？
一、秩和檢驗(yàn)結(jié)果解讀
兩個(gè)獨(dú)立樣本的 Wilcoxon 秩和檢驗(yàn)（Mann - Whitney U 檢驗(yàn)）：
統(tǒng)計(jì)量：通常給出 U 統(tǒng)計(jì)量或 W 統(tǒng)計(jì)量的值。例如，若 U = 100（具體數(shù)值因數(shù)據(jù)而異）。
P 值：如果 P 值小于預(yù)先設(shè)定的顯著性水平（通常為 0.05），則可以認(rèn)為兩個(gè)樣本來(lái)自不同的總體分布；如果 P 值大于顯著性水平，則不能拒絕兩個(gè)樣本來(lái)自相同總體分布的假設(shè)。
解讀示例：假設(shè)進(jìn)行了一項(xiàng)比較兩種藥物療效的研究，使用 Wilcoxon 秩和檢驗(yàn)得到 P 值為 0.03。這意味著在 0.05 的顯著性水平下，有足夠的證據(jù)表明兩種藥物的療效分布不同，即一種藥物可能比另一種藥物更有效。
多個(gè)獨(dú)立樣本的 Kruskal - Wallis 檢驗(yàn)：
統(tǒng)計(jì)量：得到 H 統(tǒng)計(jì)量的值。例如，H = 12.5（具體數(shù)值因數(shù)據(jù)而異）。
P 值：同樣，若 P 值小于顯著性水平，則表明多個(gè)樣本來(lái)自不同總體分布；若 P 值大于顯著性水平，則不能拒絕多個(gè)樣本來(lái)自相同總體分布的假設(shè)。
解讀示例：比較三種不同教學(xué)方法下學(xué)生的考試成績(jī)，Kruskal - Wallis 檢驗(yàn)得出 P 值為 0.01。說(shuō)明三種教學(xué)方法可能導(dǎo)致學(xué)生的考試成績(jī)分布不同，即不同教學(xué)方法的效果存在差異。
配對(duì)樣本的 Wilcoxon 符號(hào)秩檢驗(yàn)：
統(tǒng)計(jì)量：給出 T 統(tǒng)計(jì)量的值。例如，T = 50（具體數(shù)值因數(shù)據(jù)而異）。
P 值：判斷方法與上述兩種檢驗(yàn)類(lèi)似。
解讀示例：分析患者在接受治療前后的某種生理指標(biāo)變化，Wilcoxon 符號(hào)秩檢驗(yàn)的 P 值為 0.04。表明在 0.05 的顯著性水平下，患者接受治療前后的生理指標(biāo)分布有差異，說(shuō)明治療可能對(duì)該生理指標(biāo)產(chǎn)生了影響。
二、卡方檢驗(yàn)結(jié)果解讀
卡方檢驗(yàn)通常用于檢驗(yàn)兩個(gè)分類(lèi)變量之間的關(guān)聯(lián)性。
自由度：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的情況確定自由度。
P 值：若 P 值小于顯著性水平，則說(shuō)明兩個(gè)分類(lèi)變量之間存在關(guān)聯(lián)；若 P 值大于顯著性水平，則表明兩個(gè)分類(lèi)變量之間相互獨(dú)立。
解讀示例：檢驗(yàn)性別與某種疾病的患病情況是否有關(guān)聯(lián)。假設(shè)卡方檢驗(yàn)得出卡方值為 6.8，自由度為 1，對(duì)應(yīng)的 P 值為 0.03。這表明在 0.05 的顯著性水平下，性別與該疾病的患病情況存在關(guān)聯(lián)，即男性和女性在患病的概率上可能有不同。
對(duì)于列聯(lián)表卡方檢驗(yàn)，可以進(jìn)一步分析關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度：
可以計(jì)算列聯(lián)系數(shù)、Cramer's V 等指標(biāo)來(lái)衡量關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度。這些指標(biāo)的值在 0 到 1 之間，值越大表示關(guān)聯(lián)越強(qiáng)。
解讀示例：在一個(gè)多分類(lèi)變量的列聯(lián)表卡方檢驗(yàn)中，除了判斷變量之間是否存在關(guān)聯(lián)外，還計(jì)算出列聯(lián)系數(shù)為 0.4。這表明兩個(gè)變量之間存在中等程度的關(guān)聯(lián)。
