讓AI模型更通用的新技術(shù)入選NeurIPS

2020.10.25

??近日，人工智能（AI）研究領(lǐng)域頂級會議NeurIPS（神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會）正式在官網(wǎng)公布NeurIPS 2020接收論文表。中科院計算所與阿里安全圖靈實驗室、鵬城實驗室共同完成的《啟發(fā)式領(lǐng)域適應(yīng)》（Heuristic Domain Adaptation）獲錄入選。

如何更好地將AI在某一場景下習(xí)得的知識用于不同場景，是“領(lǐng)域適應(yīng)”致力于解決的問題。論文第一作者、中科院計算所智能信息處理重點實驗室視覺信息處理與學(xué)習(xí)研究組三年級碩士生崔書豪介紹說，研究團隊通過將經(jīng)典的“啟發(fā)式搜索”思想融入到領(lǐng)域適應(yīng)問題中，來解決在數(shù)據(jù)不充分情況下的模型訓(xùn)練問題，進而實現(xiàn)將AI從現(xiàn)有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)到的知識遷移到未知場景中。比如，在鑒黃場景下，目前該研究成果技術(shù)可直接從電商場景遷移至直播場景中應(yīng)用。

崔書豪告訴《中國科學(xué)報》，與電商場景不同，直播場景不僅有主播等人物，還常常有桌椅家具等繁雜的物品背景，這些差異會導(dǎo)致電商場景下的搜索識別技術(shù)遷移應(yīng)用效果不佳。通過“啟發(fā)式搜索”思想的融入，研究團隊構(gòu)建了啟發(fā)式領(lǐng)域適用的基礎(chǔ)架構(gòu)，并通過相似性、獨立性、終止點等角度進行約束，使算法模型在相同計算量下，達到最佳效果。

在信息流如潮涌般的今天，內(nèi)容識別與審核角色的重要性愈發(fā)凸顯。阿里安全圖靈實驗室負責人薛暉介紹，阿里安全通過技術(shù)研發(fā)，不斷將內(nèi)容識別技術(shù)產(chǎn)品化，形成云盾內(nèi)容安全（綠網(wǎng)）解決方案，并將其深入到直播審核等領(lǐng)域。在9月底舉行的2020年人工智能開發(fā)者大會（AIIA2020）上，綠網(wǎng)內(nèi)容識別技術(shù)海還通過中國信息通信研究院性能評估測試，獲得了官方權(quán)威證書。

“以深度學(xué)習(xí)等為代表的人工智能技術(shù)，已成為當前安全智能化的重要組成?！?阿里安全圖靈實驗室資深算法專家華棠表示，風(fēng)險或違規(guī)樣本具有收集成本較高、業(yè)務(wù)存在對抗和變異等特點，這使得傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型無以為繼，因此研究探索基于小樣本和增量學(xué)習(xí)技術(shù)的模型訓(xùn)練與迭代，變得非常重要。

薛暉透露，目前阿里正圍繞諸多生活中的內(nèi)容安全審查需求，研發(fā)智能化審查一體的內(nèi)容識別技術(shù)。在阿里發(fā)布的新一代安全架構(gòu)中，“安全運營層”就致力于將這些領(lǐng)先技術(shù)能力沉淀為標準體系，最終形成“安全中臺”，從而解決數(shù)字新基建建設(shè)的“安全施工標準”問題。

人工智能

中國科學(xué)報

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